旅行代理店がAIを活用して旅程を作成する方法 — 実践ガイド
2026年6月公開
旅行の旅程を手作業で作成するワークフローは、この20年間ほとんど変わっていません。担当者はフライトの確認書、ホテルのバウチャー、送迎の予約確認、そして複数のサプライヤーPDFを受け取り、関連する情報を手動で抽出・整形して、旅行者が実際に使えるかたちにまとめます。シンプルな旅程であれば1時間程度の作業ですが、複数目的地にまたがる複雑な旅程となると、ほぼ丸一日分の作業になることもあります。
AIは、このワークフローを実践的かつ測定可能なかたちで変えつつあります。本ガイドでは、最新の旅程作成プロセスにおいてAIが実際に何をするのか、何をしないのか、そしてAIを上手く活用しているプラットフォームに何を求めるべきかを解説します。
旅程作成においてAIはどのような問題を解決するのか
旅程作成のボトルネックは創造性ではなく、データ入力にあります。時間がかかるのは、予約書類を読み込んで内容を構造化された旅程に変換する作業です。具体的には、出発時刻、ホテルのチェックイン日、送迎の詳細、アクティビティの予約内容を抽出し、日付や目的地ごとに時系列で整理することです。
これはまさにAIが得意とするタスクです。予約確認メールやGDSエクスポート、サプライヤーPDFといった非構造化テキストを読み取り、関連情報を識別して、構造化された旅程の適切なフィールドに自動的に配置することができます。
その結果は、すぐに送付できる完成品ではありません。正確な構造を持つ完全な初稿であり、担当者がそれをもとに内容を確認・パーソナライズし、クライアント向けに整形します。担当者の判断力、目的地に関する知識、そして旅行者との関係性は引き続き中心的な役割を担います。AIが担うのは、情報の抽出と整理です。
AIによる旅程インポートの実際の仕組み — ステップごとに解説
AIを活用した旅程作成ツールの多くは、以下のようなワークフローに従っています。
1. 書類の入力 担当者が予約書類をアップロードまたは転送します。GDSの予約エクスポート、ホテルサプライヤーからのPDF、ツアーオペレーターからの確認メール、mid-officeシステムからのスプレッドシートなどが対象です。
2. AIによる解析 AIが書類を読み取り、構造化データを識別します。旅行者名、日付、目的地、予約番号、セグメントの種別（フライト、ホテル、送迎、アクティビティ）、およびそれぞれの関連詳細情報が抽出されます。
3. 旅程の組み立て 抽出されたデータが旅程の初稿として整理されます。日程、セグメント、タイミングが正しい順序で構成されます。
4. 担当者によるレビューと補完 担当者が初稿を確認し、必要に応じて修正を加え、目的地に関するコンテンツを追加し、説明文をパーソナライズして、自社のブランドテンプレートを適用します。
5. 納品 旅程は、設定した配信チャネル（旅行アプリ、Webポータル、PDF、またはそのすべて）を通じてクライアントに送付されます。
重要なのはステップ4です。AIは担当者によるレビューを代替するものではありません。AIが行うのは、「予約データがある」という状態から「作業の基盤となる構造化された初稿がある」という状態までの時間を短縮することです。
このプロセスにおいてAIにできないこと
旅行テクノロジーのマーケティングではAIの能力が誇張されがちなため、その限界について率直に述べておく価値があります。
AIは予約内容の正確性を検証できません。ホテルの確認書に誤った日付が含まれていれば、AIはその誤った日付を忠実に旅程に反映します。元の書類を確認する責任は、依然として担当者にあります。
AIは本物の目的地情報を付加することができません。プレースホルダーコンテンツを埋めたり、コンテンツライブラリから引用したりすることはできますが、優れた旅程を生み出すローカルなおすすめ情報、ペーシングの判断、そして体験設計は依然として担当者の仕事です。
AIはサプライヤーとの関係を管理したり、変更に対応したりすることはできません。運休、キャンセル、再予約への対応には、依然として人による判断とサプライヤーとのコミュニケーションが必要です。
このコンテキストにおけるAIの価値は限定的ではありますが、確かに存在します。旅程作成プロセスの中で最も機械的で反復的な部分を省力化できるのです。
プラットフォームに何を求めるべきか
AI機能を謳う旅程作成ソフトウェアを評価する際、実践的な確認ポイントは以下のとおりです。
どのフォーマットをインポートできるか？ 自社独自のエクスポートしか読み込めないプラットフォームでは問題は解決しません。GDSエクスポート（Amadeus、Sabre、Travelport）、mid-officeシステムの出力、サプライヤーPDF、メール確認書への対応を確認してください。
解析精度はどの程度か？ 自社の予約書類を使ったデモを依頼してください。解析の品質はプラットフォームによって大きく異なります。
出力結果は配信ワークフローと連携しているか？ AIによるインポートが有用なのは、作成された旅程が、クライアントへの配信に使用しているシステム（旅行アプリ、Webポータル、PDF）にそのまま流れ込む場合に限ります。独立したインポートツールが別のドキュメントを生成し、それをさらに整形しなおす必要があるなら、大きな時間短縮にはなりません。
ホワイトレーベルに対応しているか？ ブランドに投資してきた代理店にとって、旅行者向けの出力に自社ではなくプラットフォームの名前が表示されるようなプラットフォームは、その投資を損なうことになります。
mTripのAIインポートウィザードのアプローチ
mTripの旅程ビルダーには、AIインポートウィザードが搭載されており、GDSシステム、ミッドオフィスプラットフォーム、サプライヤーのPDF、メールのエクスポートから予約書類を読み取り、mTripプラットフォーム上で構造化された旅程の下書きに変換します。その旅程は、旅行代理店独自のブランドのもと、mTripのホワイトレーベルチャネル（旅行アプリ、ウェブポータル、またはPDF）を通じて提供されます。
インポートウィザードは、旅程のライフサイクル全体（統合、エンリッチメント、配信、リアルタイム更新、旅行者とのコミュニケーション）を管理する広範なプラットフォームの構成要素の一つです。
→ mTripの旅程ビルダーの仕組みを見る — AIインポート、マルチソース予約の統合、ホワイトレーベル配信を含みます。
